Arrête d'utiliser ChatGPT ou d'autres IA externes : installe ton propre serveur IA local

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Dans un monde où les données sont devenues l’une des monnaies les plus précieuses, c’est difficile de garder le contrôle sur les tiennes…

Quand je veux utiliser l’IA, je ne vais plus sur ChatGPT pour faire mes demandes.

À la place, j’accède à des modèles comme GPT-4o, DeepSeek R1 et d’autres, directement depuis mon localhost.

Et j’ai de bonnes raisons de préférer cette méthode, même si elle semble moins "confortable" à première vue.

Dans ce guide, je vais te montrer tous les avantages de cette approche et comment la mettre en place toi aussi.

Accède aux meilleurs modèles, tous au même endroit

Si t’as déjà un pied dans le monde de l’IA, tu sais qu’il existe des tonnes de modèles : Claude 3.7, Gemini 2.5, DeepSeek R1, GPT-4o, etc.

Le souci ? Tu dois te connecter à 4 sites différents, et souvent te contenter de versions limitées ou payer 4 abonnements différents.

Mais bonne nouvelle : il existe une alternative moins chère et plus pratique.

Arrête les abonnements hors de prix : passe aux API à la demande

Plutôt que de prendre 4 abonnements à 20 € chacun, tu peux générer des clés API et payer uniquement ce que tu utilises.

Par exemple, tu veux tester Claude 3.7 ? Tu n’as pas besoin de payer 18 €/mois. Tu paies juste les requêtes que tu envoies.

Tu peux aussi ajouter plusieurs clés pour différents modèles : GPT, DeepSeek, Claude, Gemini, tout au même endroit.

Et avec un outil comme LiteLLM (open-source et gratuit), tu peux :

• définir des limites de paiement

• contrôler quels utilisateurs accèdent à quels modèles (par ex. tes enfants)

Plus de fonctionnalités, moins d’abonnements

J’accède à des options comme la génération d’images, les appels vocaux, la recherche web… tout ça gratuitement et sans limitations.

Avec une copie locale de Open WebUI, tu peux :

• utiliser les meilleurs modèles sans abonnement

• activer des fonctions avancées sans blocages

• faire tourner des modèles en local, sans connexion internet

• héberger ton propre serveur IA familial

• choisir tes fournisseurs IA

Et surtout, tu gardes le contrôle sur tes données.

Par exemple : tu veux éviter un modèle hébergé en Chine ? Tu choisis une API basée en Europe ou aux USA.

Lancer ton IA locale en 5 minutes

Tu as besoin de deux choses :

• Ollama (pour les modèles IA locaux)

• Open WebUI

Et une seule ligne Docker pour tout installer :

docker run -d -p 3000:8080 -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama

Tu ouvres ensuite ton navigateur sur localhost:3000

À la première ouverture, tu créeras un compte admin — garde bien tes identifiants, car ce compte gère toutes les fonctionnalités.

Et voilà, Open WebUI est installé !

Ajouter des modèles via API

Tu n’as sûrement pas envie de te limiter à l’IA locale (sauf si tu as un monstre de machine).

Donc on va connecter des API.

Le plus simple ? OpenAI. Mais tu as aussi des alternatives gratuites.

Perso, j’utilise l’API d’Akash Chat et certains modèles dispos sur GitHub — super simples à configurer.

Tu vas dans : Settings > Connections, puis tu cliques sur + pour ajouter une connexion.

Tu entres l’endpoint API et ta clé. Clique sur “Test Connection” pour vérifier que ça fonctionne.

Et voilà ! Tu retrouveras tous tes modèles dans le menu déroulant de nouvelle conversation.

Tu veux garder le contrôle, éviter les abonnements inutiles, utiliser les meilleurs modèles et protéger tes données ?

Installe ton IA locale et commence à l'utiliser comme un pro.

Ton IA = TES règles.

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