ChatGPT a diagnostiqué une maladie vieille de plus de dix ans qu’aucun médecin n’avait décrypté

Dix ans.

Des dizaines de médecins.

Des centaines d’examens.

Toujours aucune réponse.

Le patient restait un mystère, avec des symptômes que personne ne pouvait expliquer.

Les neurologues ont recherché la sclérose en plaques.

Les spécialistes des maladies infectieuses ont cherché la maladie de Lyme.

Les radiologues ont scruté les IRM et scanners de la colonne jusqu’à en perdre la vue.

Des classeurs épais contenaient les résultats des analyses sanguines.

Chaque test était normal.

Chaque spécialiste haussait les épaules.

Chaque rendez-vous se terminait par la même phrase dévastatrice.

« On ne sait pas ce que vous avez. »

Puis, dans un élan de désespoir, le patient a tenté quelque chose qui aurait semblé absurde il y a cinq ans.

Il a copié tout son dossier médical dans ChatGPT et appuyé sur Entrée.

L’IA a mis trente secondes à résoudre ce que les meilleurs médecins américains n’avaient pas percé en dix ans.

Le diagnostic révolutionnaire portait sur la mutation du gène A1298C MTHFR, qui concerne 7 à 12 % de la population.

ChatGPT a suggéré que malgré un taux normal de vitamine B12, cette mutation empêchait une bonne utilisation au niveau cellulaire, nécessitant une supplémentation ciblée.

Quand le patient a présenté ces résultats à son médecin traitant, celui-ci a été « super choqué » et a reconnu que l’analyse tenait parfaitement la route.

Quelques mois de supplémentation en B12 plus tard, le patient a vu ses symptômes largement s’estomper.

« Je pense que ce genre d’histoires ne va que se multiplier », a écrit le patient dans un post Reddit qui en a inspiré des milliers d’autres.

Le cas qui a tout déclenché

Le post original décrivait un parcours médical épuisant…

Malgré un accès à des soins de très haut niveau et une batterie d’examens, rien n’avait permis d’expliquer les symptômes depuis plus d’une décennie.

Le patient avait consulté des spécialistes de disciplines différentes, sans résultat.

Sa décision de consulter ChatGPT était un dernier recours après plusieurs années d’impasse médicale.

L’IA a analysé son historique complet et identifié des modèles que les humains avaient manqués.

La mutation MTHFR était la pièce manquante qui expliquait des années de souffrance.

Le plus important, c’est que le patient a vérifié deux fois la suggestion de l’IA avec son médecin avant de démarrer un traitement.

« Ne fais pas confiance aveuglément à l’IA pour un diagnostic », prévient-il, en montrant que l’utilisation de l’IA doit rester responsable.

Une vague de cas similaires

Le post initial a déclenché un véritable raz-de-marée de témoignages.

D’autres patients ont raconté leurs propres percées médicales assistées par l’IA après des années de blocage.

Un utilisateur a parlé d’un problème de vomissements chroniques depuis 15 ans, incompris par les gastro-entérologues et allergologues.

Malgré tous les tests, les médecins avaient conclu à de l’anxiété.

ChatGPT a suggéré de consulter un ORL pour vérifier un éventuel problème vestibulaire.

Un scanner a révélé une labyrinthite massive due à une compression nerveuse.

La condition est désormais traitable, et le patient a entamé un traitement immédiatement.

Un autre utilisateur a expliqué qu’un diagnostic d’endométriose est arrivé après 22 ans de douleurs ignorées.

Les professionnels de santé avaient longtemps considéré les symptômes comme psychologiques.

L’analyse de ChatGPT a conduit à faire une échographie, révélant un kyste de 6 cm, devenu 7,3 cm, nécessitant une opération.

Le plus frappant concernait une maladie génétique rare du sang.

La sœur d’un utilisateur avait passé plus de dix ans à consulter médecins et naturopathes, qui l’ont souvent traitée de psychologique.

« Ils ont même levé les yeux au ciel quand elle a demandé le test. Elle a dû l’exiger », raconte l’utilisateur.

ChatGPT a identifié l’angio-œdème héréditaire de type 2 (HAE-2).

Le diagnostic suggéré par l’IA était correct et a mis fin à des années de gaslighting médical, ouvrant la voie à un traitement adapté.

Microsoft confirme la puissance diagnostique de l’IA

Ces succès individuels s’alignent avec des progrès majeurs dans l’industrie.

Microsoft a annoncé que son AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) a correctement identifié 85 % des cas médicaux complexes étudiés dans le New England Journal of Medicine.

Un taux plus de quatre fois supérieur à celui des médecins expérimentés.

Le système de Microsoft a surpassé des docteurs des États-Unis et du Royaume-Uni avec 5 à 20 ans d’expérience, tout en étant plus économique grâce à moins d’analyses et examens.

L’entreprise décrit cette avancée comme accomplissant une « super-intelligence médicale ».

C’est une IA plus performante que les médecins humains pour diagnostiquer des maladies.

Le timing suggère que ce cas Reddit est une première preuve d’un tournant dans le diagnostic médical.

L’expérience du patient montre comment les individus, armés d’outils IA, peuvent découvrir des pathologies que la médecine traditionnelle échouait à détecter.

Pourquoi l’IA a réussi là où les médecins ont échoué

Ce cas illustre les avantages uniques de l’IA en matière de diagnostic.

Les médecins sont excellents pour l’examen clinique et les interactions.

Mais l’IA peut traiter des bases de données scientifiques que aucun humain ne peut entièrement maîtriser.

Les mutations MTHFR, malgré leur fréquence, sont souvent oubliées dans les bilans standards.

Le diagnostic demandait de faire le lien entre génétique et métabolisme de manière pluridisciplinaire.

L’IA excelle à repérer ces connexions complexes.

Le parcours diagnostique sur dix ans montre comment la médecine traditionnelle, compartimentée, peut passer à côté de causes qui dépassent une spécialité.

L’entraînement de ChatGPT sur la littérature médicale complète lui permet de repérer des motifs invisibles aux spécialistes.

Réactions du public

Le post original a généré énormément d’attention en ligne.

Les commentaires exprimaient de l’émerveillement face à la capacité diagnostique de l’IA.

« C’est vraiment incroyable », a écrit un utilisateur, reflétant le sentiment général.

Ce cas a été relayé des milliers de fois sur les réseaux, poussant d’autres patients à raconter leurs percées grâce à l’IA.

Les professionnels de santé ont remarqué ces succès engendrés par les patients.

Certains montrent des inquiétudes quant au risque d’auto-diagnostic.

D’autres reconnaissent le potentiel de l’IA pour révéler des schémas invisibles aux médecins humains.

Implications pour le système de santé

Ce cas met en lumière les faiblesses structurelles de la médecine conventionnelle.

Malgré des soins de très haut niveau et des analyses poussées, la pathologie est restée non diagnostiquée pendant dix ans.

Cette défaillance diagnostique est un enjeu plus large qu’un cas isolé.

Les IA formées sur une littérature médicale exhaustive peuvent identifier des maladies rares et corriger des erreurs que l’humain ne voit pas.

Le cas montre que ces capacités peuvent résoudre des mystères médicaux qui laissaient perplexes des spécialistes.

L’expérience du patient suggère que les outils IA pourraient réduire les coûts de santé tout en améliorant les résultats pour les patients.

Des années de consultations coûteuses et inefficaces ont été remplacées par une piste IA ciblée menant à un traitement efficace.

Le futur du diagnostic médical

La prédiction du patient : « ces histoires vont devenir de plus en plus fréquentes » semble juste.

A mesure que les outils IA s’améliorent et deviennent accessibles, les patients à succès grâce à l’IA vont se multiplier.

Les systèmes de santé doivent se préparer à cette révolution.

Le cas original montre à la fois le potentiel de l’IA et l’importance d’une vigilance médicale lors de la mise en œuvre.

Le parcours du patient, entre souffrance et guérison, illustre un nouveau paradigme en santé.

L’IA peut identifier des motifs que les médecins ne remarquent pas.

Mais la réussite dépend de la collaboration entre l’intelligence artificielle et les professionnels de santé.

L’humain reste essentiel

Le cas montre que malgré la puissance de l’IA, le rôle des médecins est crucial.

Le médecin traitant a validé l’analyse de l’IA et lancé le traitement approprié.

Pour que ça fonctionne : reconnaissance de l’IA + coopération médicale.

Le meilleur diagnostic IA ne vaut rien sans un professionnel pour le confirmer et agir.

L’approche responsable du patient, valider avant d’agir, donne un modèle pour intégrer l’IA en santé en restant prudent.

Le post Reddit sur ChatGPT et cette histoire vieille de dix ans représentent plus qu’un simple fait divers.

C’est un signe qu’un changement radical arrive dans le diagnostic médical, où l’IA résout des limites de la médecine traditionnelle.

L’histoire montre qu’un diagnostic impossible pour les médecins existait peut-être déjà, en attente de l’outil adéquat.

Maintenant, la question est : comment utiliser ces capacités de façon responsable ?

Le parcours du patient, entre souffrance et guérison, offre un modèle pour tirer parti du diagnostic IA tout en maintenant la sécurité par la supervision médicale.

Pour les patients qui souffrent depuis des années sans réponse, cette révolution ne peut pas attendre.

Ce cas prouve que parfois la réponse que les médecins ne trouvaient pas était là depuis le début, juste besoin d’un bon outil pour la découvrir.