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Comment construire une startup IA "ennuyeuse" qui atteint tranquillement 10M de CA récurrent

Process complexes = marges inexploitées

Bon. On n’est plus à l’époque du « crée un chatbot IA et prie pour que ça marche ».

Le chemin vers 10 millions de chiffre d'affaires récurrent en IA est clair, mais seulement si tu commences à automatiser les trucs que personne n’a envie de toucher.

Pas les jouets pour consommateurs.

Pas les outils de productivité flous.

Je parle des secteurs où la « transformation digitale » s’est arrêtée à Windows XP.

Des industries pleines de régulations, de systèmes vieux comme le monde, et de tableurs dignes d’un plat de spaghettis.

Où des erreurs à six chiffres arrivent chaque semaine.

Où la seule « mise à jour logicielle »... c’est un stagiaire.

C’est pas des marchés sexy.

Mais ils attendent les bonnes chaînes d’agents pour appuyer sur le bouton.

Parce que dans l’IA B2B, l’ennui vaut des milliards.

Si tu proposes encore un agent IA généraliste, t’as déjà du retard

La majorité des fondateurs IA sont bloqués dans le mauvais état d’esprit.

Ils construisent des agents IA « couteau suisse » censés tout faire… et qui finissent par ne rien faire.

Ces produits :

* Demandent trop de contexte pour être fiables

* Prennent des décisions opaques qui tuent la confiance

* Forcent les clients à revoir tous leurs process

* Et surtout : se vendent très mal dans les secteurs régulés

T’as pas besoin d’un agent maître.

T’as besoin d’une chaîne de spécialistes.

De petits agents, chacun focalisé sur une tâche précise et galère :

* Extraire des données de documents compliqués

* Détecter des anomalies en temps réel

* Résumer des infos en rapports

* Gérer des rappels et des plannings

* Communiquer clairement des updates

En les connectant, tu remplaces cinq salariés avec un réseau d’agents IA ultra-efficace.

Pourquoi les agents IA réussissent là où le SaaS a échoué

Pourquoi le software n’a pas bouffé ces workflows ?

Parce que le SaaS a été conçu pour l’ordre.

Et ces industries fonctionnent sur le chaos.

Prenons un exemple concret : la gestion immobilière commerciale.

Une boîte à Atlanta gère 56 bâtiments.

Leur équipe perdait plus de 30 heures par semaine à extraire des données de baux et à faire des rapports à la main.

Ils ont testé une douzaine de plateformes SaaS pendant 5 ans.

Toutes ont échoué.

Pourquoi ?

Parce que le SaaS traditionnel exige de la conformité :

* Les données doivent être bien étiquetées

* Les workflows doivent être suivis

* Les formats doivent être respectés

Le SaaS part du principe que tout est propre et logique.

Mais dans la vraie vie, les process sont bancals et les fichiers sont des reliques.

Les agents IA renversent le modèle.

Ils s’adaptent au bordel :

* Lisent des PDFs dans n’importe quel format

* Travaillent dans des fichiers Excel dégueulasses

* Trouvent de la valeur dans des chaînes d’e-mails fouillis

C’est pas juste une bonne UX.

C’est de l’empathie système.

Et c’est pour ça que les agents IA vont réussir là où le SaaS n’a même pas passé la porte.

Où tu devrais vraiment construire…

Tout le monde vise les cabinets d’avocats et le support client.

Mais si tu veux vraiment faire de l’ARR, creuse plus loin.

Va là où l’humain règne encore en maître :

* Workflows ultra manuels

* Montagnes de documents non structurés

* Logiciels des années 90

* Marchés résistants au SaaS à cause des règles ou de la spécialisation

Pense à :

* L’assurance spécialisée

* La gestion de leasing d’équipements

* L’immobilier commercial

* Le traitement de dossiers médicaux

* La documentation dans la chaîne logistique

Ces boîtes tournent encore avec Outlook 2016 et des tableaux à 40 colonnes.

Elles ont été ignorées par le SaaS. Trop bordéliques. Trop spécifiques.

Mais pour des agents IA ?

C’est le terrain parfait.

À quoi ressemble une vraie chaîne d’agents ?

Zoomons sur un cas : gestion immobilière commerciale.

Analyser un bail, c’est :

* Extraire 50+ clauses

* Comparer aux standards du marché

* Signaler les écarts

* Créer un rapport synthétique

* Prévoir les dates de renouvellement

* Partager les infos aux parties prenantes

C’est 6 heures de boulot humain.

Avec des agents IA, voilà ce que ça donne :

* Agent 1 : Le Racleur

Lit les PDF

Récupère les données clés

Note la fiabilité de chaque champ

* Agent 2 : L’Auditeur

Compare les termes avec les standards

Signale les anomalies

* Agent 3 : Le Synthétiseur

Fait un résumé clair

Formate le tout en rapport

* Agent 4 : Le Coordinateur

Crée des events calendrier

Suit les échéances

* Agent 5 : Le Messager

Prépare l’e-mail pour les stakeholders

Génère les slides pour le board

Résultat : 6 heures deviennent 15 minutes.

Pas de hype.

Une vraie transformation.

Comment vendre ça et atteindre 10M de CA récurrent

Pas de bullshit : l’IA se vend pas toute seule.

Voici les 3 phases :

Phase 1 : Créer la confiance avec du contenu (0 à 300K ARR)

Personne ne va faire confiance à ton IA avant de te faire confiance à toi.

Fais du contenu chirurgical, sans blabla :

* Démos express : 45 secondes de Loom où ton agent bosse pour de vrai

* Chiffres précis : Pas “gain de temps”, mais “4h → 7 min”

* Micro-solutions : Des agents gratuits qui résolvent 1 problème concret

Objectifs :

* 3 % de CTR = t’as trouvé le bon message

* 3 à 5 % de conversion sur lead magnet

* Moins de 100 € par client via contenu seul

Devient la personne qui résout les problèmes invisibles dont personne ne parle.

Phase 2 : Distribution payante (jusqu’à 3M ARR)

Capitalise sur ce qui marche déjà.

Mais vends pas l’outil.

Vends la transformation.

Recycle ton meilleur contenu pour :

* Booster les téléchargements d’outils gratuits

* Segmenter les leads par douleur

* Les emmener vers des pilotes payants

Progression type :

* Checklist gratuite → 2400 téléchargements/mois

* Analyseur de documents basique → 30 % passent à un outil plus poussé

* Benchmark → 180 demandes de démo/mois

* Ateliers live → 40 % signent un pilote

* Pilote 90 jours → 73 % signent pour un an

Phase 3 : Vente haut de gamme (3M–10M ARR)

Là, tu construis une machine d’éducation :

* Webinars hebdo par secteur

* Démo en live de tes chaînes d’agents

* Offres de pilotes gratuits

* Tarification basée sur les économies générées

Tunnel type :

* 100 à 300 € par inscrit

* 50 % assistent

* 10 à 15 % bookent un call

* 30 % signent

* ACV entre 30K et 50K

Expansion : vertical ou horizontal

Quand tu domines un marché, t’as deux choix :

* Vertical :

Tu creuses un secteur

Tu rajoutes des agents pour des tâches voisines

Tu automatises tout le workflow

→ Exemple : abstraction → renouvellement → négo → gestion complète

* Horizontal :

Tu exportes ta chaîne à d’autres secteurs similaires

Tu t’adaptes aux nouveaux documents

Tu t’associes avec des experts du terrain

Le vertical donne des contrats plus gros et plus de barrière à l’entrée.

L’horizontal t’ouvre plus vite le marché total.

Choisis selon ta force : profondeur ou vitesse.

Ce qui différencie les gagnants des touristes

C’est pas simple. Il faut :

* De la profondeur métier

* Une vraie vision sur l’architecture d’agents

* Du contenu constant

* La capacité à closer du B2B

* Un esprit système pour automatiser les flux

Mais t’as pas besoin de lever 10 millions.

T’as pas besoin de labo de recherche.

T’as même pas besoin d’inventer quoi que ce soit.

Tu dois juste connecter les points que tout le monde ignore.

Tes 3 premiers jours : le sprint

Jour 1 : Choisis l’industrie

* Cherche des workflows bourrés de documents

* Parle à 5 personnes du secteur

* Mappe les douleurs et les frictions

Jour 2 : Designe la chaîne

* Définis ce que l’agent doit extraire, comparer, automatiser

* Clarifie les inputs et outputs attendus

* Dessine son intégration dans les systèmes actuels

Jour 3 : Construis et partage

* Lâche un outil gratuit ou une démo rapide

* Publie un contenu utile, spécifique

* Planifie 10 discussions avec des utilisateurs cibles

La prochaine "Stripe", c’est pas une boîte de paiement.

C’est une boîte d’agents IA qui va enfin tuer la boucle Excel → PDF → Email → Excel.

Ton premier client à 10 millions est probablement en train de copier-coller un vieux devis 2012 dans Outlook.

Va le chercher.

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