MCKINSEY vient de publier son rapport d'IA de 2025

Les 10 principaux enseignements du tout nouveau rapport McKinsey sur une technologie censée promettre le monde entier.

Mais en réalité, est-ce qu’elle tient vraiment ses promesses ?

1/ 90 % des entreprises « utilisent l’IA », mais 67 % sont encore bloquées au stade de pilote.

Le problème de l’IA, ce n’est pas de créer une interface ou un nouveau PoC.

Passer à l’échelle nécessite des données propres, fiables et précises pour alimenter les outils.

Il faut aussi une architecture technologique solide pour que tout fonctionne et circule correctement, principalement basée sur le cloud.

2/ 62 % des organisations expérimentent des agents IA, mais seulement 23 % les déploient à grande échelle.

La majorité se trouve dans la tech et la santé.

La santé représente une opportunité énorme pour les agents IA.

C’est souvent un domaine où les gens se sentent perdus ou très curieux, surtout dans le monde numérique actuel.

On va voir un focus de plus en plus fort sur ce secteur.

3/ L’écart d’impact est énorme.

64 % disent que l’IA aide l’innovation, mais seulement 39 % voient de vrais gains en EBIT.

L’IA demande des investissements importants pour être réellement déployée à grande échelle.

Et ce n’est pas seulement la technologie qui doit évoluer.

Les outils, les personnes et les processus autour doivent aussi changer, ce qui fait exploser les coûts.

4/ Les entreprises les plus performantes (les 6 % du haut) pensent plus grand.

Elles reconstruisent les workflows, fixent des objectifs de croissance et investissent de vrais budgets, pas juste des PoC.

Avec certaines technologies, plus tu vois grand, plus la récompense est élevée.

Si tu identifies des zones précises dans l’organisation pour améliorer un processus, l’impact se cumule avec le temps, ainsi que le retour sur investissement.

5/ Les dirigeants qui s’approprient personnellement l’IA ont trois fois plus de chances de la déployer à grande échelle.

C’est une technologie qui exige que le leadership fasse partie de la solution et s’implique réellement.

L’IA est adaptable et accessible.

Plus les dirigeants sont investis, plus ils pousseront fortement l’agenda de l’IA.

6/ Les gagnants utilisent l’IA pour transformer la manière dont le travail est fait, pas seulement pour aller plus vite.

Tout le monde subit des frictions dans la façon dont le travail est organisé.

Un meilleur processus apporte de nombreux bénéfices, de la motivation des équipes jusqu’aux économies de coûts.

Les bénéfices non financiers sont extrêmement précieux et devraient être définis comme KPI et mesurés.

7/ L’entreprise moyenne mesure l’efficacité.

Les meilleures mesurent la vitesse à laquelle leurs agents peuvent agir.

La rapidité avec laquelle l’information devient une action concrète est le nouvel avantage compétitif.

8/ La gestion des risques rattrape son retard, avec 51 % des entreprises ayant déjà vu l’IA se retourner contre elles, principalement à cause d’erreurs ou d’inexactitudes.

La confiance est ce qui freine aujourd’hui l’IA.

On observe la montée de l’« IA médiocre ».

Dans le même temps, la question se pose : les entreprises peuvent-elles confier à l’IA leurs décisions les plus critiques ?

9/ L’impact sur l’emploi reste flou.

32 % anticipent des suppressions de postes.

13 % anticipent une croissance des effectifs.

Tous les autres devinent.

Ce que l’on observe généralement avec l’émergence d’une nouvelle technologie, c’est de l’incertitude.

Les anciens métiers disparaissent là où les processus sont clairs et les flux de données prévisibles.

Mais de nouveaux métiers émergeront, de l’ingénierie à la vente, en passant par la gestion des risques et le leadership.

10/ L’adoption de l’IA est devenue grand public, mais la véritable transformation n’a pas encore commencé.

Nous sommes encore loin de voir les bénéfices de l’IA se concrétiser pleinement.

De plus, c’est une technologie très intensive en capital.

La plupart des puces NVIDIA ne durent qu’un an avant d’être remplacées par une nouvelle génération.

Les entreprises doivent donc être stratégiques dans leurs investissements.