- Disiz Yyov
- Posts
- Perplexity Computer vient de faire en 7 minutes ce qui m’a pris des heures
Perplexity Computer vient de faire en 7 minutes ce qui m’a pris des heures
Voilà ce qu’il a fait en 7 minutes, avec 7 prompts prêts à l’emploi.
Perplexity Computer coordonne 19 modèles d’IA pour des tâches de recherche réelles.
En 8 minutes, tu vas comprendre exactement ce qu’est Perplexity Computer, pourquoi c’est une catégorie différente de tous les agents de code que tu as vus, ce qu’il a réellement produit quand je lui ai donné une vraie tâche, et enfin 7 prompts copiables (trading, dev, marketing, éducation, recherche, freelancing) :
Je lui ai donné une tâche.
7 minutes et 7 secondes plus tard, j’avais un fichier Excel dans mes téléchargements.
4 feuilles.
33 sources citées.
10 incohérences de benchmarks expliquées avec sources.
Ensuite j’ai regardé comment il a créé le fichier.
Il n’a pas juste exporté du texte.
Il a écrit un script Python (build_spreadsheet.py) et l’a exécuté.
J’ai fermé mes 14 onglets ouverts.
Perplexity n’est plus un moteur de recherche.
C’est une autre catégorie d’outil.
Les 19 modèles derrière
Perplexity Computer est la couche d’exécution basée sur leur logique de recherche interne.
Lancé le 25 février 2026.
C’est un système multi-agents qui coordonne 19 modèles d’IA dans une seule interface.
Claude Opus 4.6 gère la logique et le code.
Gemini pour la recherche approfondie.
Grok pour les faits rapides.
Nano Banana pour les images.
Veo 3.1 pour la vidéo.
Tu ne fais pas du step-by-step.
Tu donnes un objectif.
Il découpe, choisit les bons modèles, exécute en parallèle, assemble le résultat.
Ce que je lui ai demandé
Trouver tous les modèles IA sortis entre le 7 et le 14 mars.
Comparer leurs benchmarks avec au moins 3 sources.
Signaler les incohérences.
Classer par coût/performance.
Résultat en 7 minutes :
4 feuilles Excel
10 incohérences documentées
33 sources
Classement coût/performance
Il a écrit du code, l’a exécuté, corrigé ses erreurs et reconstruit le fichier.
Exemple intéressant :
GPT-5.4 → score GPQA
92.8% chez OpenAI
74.8% chez NxCode
→ 18 points d’écart expliqués
Autre insight :
Nemotron 3 Super (NVIDIA)
25x moins cher que GPT-5.4 pour des performances similaires
Je n’aurais jamais fait ce calcul à la main.
Arrête de comparer à OpenClaw
OpenClaw = agent de code
Claude Code = agent de code
Ils écrivent du logiciel.
Perplexity Computer ne fait pas ça.
Il lit des données, croise les sources, analyse et structure des résultats avec citations.
Si tu veux du code → OpenClaw / Claude Code
Si tu veux de la recherche → Perplexity Computer
Catégorie différente.
Ce que Perplexity a annoncé
Personal Computer
Un Mac mini connecté à ton environnement
Accès à tes fichiers, apps, emails
Fonctionne 24h/24
Tu peux lancer des tâches à distance
Version entreprise
Connectée à Snowflake, Databricks, Salesforce, HubSpot
Annonce : 3,25 ans de travail faits en 4 semaines
→ chiffres internes, pas vérifiés
Nouvelles APIs
Search, Agent, Embeddings, Sandbox
Accès à des données payantes
Statista, CB Insights, PitchBook
App iOS dispo
Sync entre devices
Les 7 prompts
Chaque prompt suit une structure :
Task → objectif
Search → données à récupérer
Steps → analyse
Constraints → règles
Output → livrable
Exemple : analyse de marché, trading, audit code, marketing, éducation, recherche, freelance
L’idée n’est pas de poser une question.
Tu donnes une mission complète.
Ca fonctionne avec un système de crédits et il est disponible en Pro et en Max
Pro → accès + crédits
Max → 200$/mois
10 000 crédits + bonus
Une tâche simple → 5 à 10 crédits
Analyse complexe → 100+
Teste avec tes propres tâches avant de payer.
Mon avis :
Le produit a des limites :
Système de crédits flou
Dépendance au Mac pour certaines fonctions
Chiffres entreprise non vérifiés
Mais le cœur fonctionne.
Tu donnes une tâche →
Tu récupères un résultat structuré, sourcé, exploitable directement
Ce n’est plus un moteur de recherche.
C’est un assistant de recherche automatisé.
Dans le prochain article, je vous parle en détails de Claude et de toutes ses dernières fonctionnalités.
Qu'as-tu pensé de cette newsletter ? 🧠 |
Reply